Умное управление трафиком принесет глобальный доход в размере 18,5 млрд долларов
Транспорт будет находиться в центре проектов городской трансформации.
К 2028 году расходы на интеллектуальное управление трафиком вырастут на 75% по сравнению с показателем 2023 года, составлявшим $10,6 млрд. Этот значительный рост будет обусловлен увеличением государственного финансирования инициатив «умных городов», при этом транспорт будет находиться в центре проектов городской трансформации. Такие данные приводит Juniper Research.
Этап внедрения интеллектуальной инфраструктуры управления дорожным движением имеет жизненно важное значение. Исследование показало, что крайне важно развертывать системы анализа дорожного движения и системы на самом раннем этапе городского планирования, чтобы избежать дорогостоящей модернизации на более позднем этапе, учитывая фундаментальный характер и влияние транспортных потоков на инфраструктуру города.
Автор исследования Кара Мэлоун прокомментировала: «Городам следует избегать решений, которые, скорее всего, быстро устареют или приведут к привязке к поставщикам. Открывая свой процесс широкому кругу поставщиков и разработчиков, города будут стимулировать инновации и интерес со стороны различных заинтересованных сторон и партнеров».
Исследование призывает поставщиков рассмотреть возможность разработки индивидуальных интеллектуальных систем управления дорожным движением для городов в развивающихся регионах — из-за растущих проблем, связанных с пробками. Интеллектуальное управление дорожным движением способно значительно снизить заторы. Аналитики прогнозируют, что к 2028 году благодаря решениям для интеллектуального управления дорожным движением во всем мире будет сэкономлено 7 миллиардов часов, причем на развитые регионы придется 75% этой суммы. Однако существуют опасения по поводу реализации этих решений в развивающихся регионах. Правила и положения вождения в них могут быть очень разными, при этом уровень технологической инфраструктуры также неодинаков. Таким образом, поставщики должны создавать масштабируемые решения, которые можно адаптировать к местным условиям.