Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals

Во время этого курса слушатели изучают основные концепции технологии хранилищ данных, а также вопросы, связанные с планированием, проектированием, построением, заполнением и сопровождением успешных хранилищ данных. Слушатели изучают как улучшить производительность или управляемость в хранилищах данных, используя различные свойства базы данных Oracle. Слушатели изучают основы архитектуры секционирования в базе данных Oracle и определяют преимущества секционирования. Слушатели знакомятся с преимуществами использования параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций. Слушатели изучают процессы извлечения, преобразования, загрузки данных в хранилище данных, поставляемое Oracle. Слушатели изучают основные преимущества использования материализованных представлений базы данных Oracle для улучшения производительности хранилищ данных. Слушатели подробно изучают как улучшить производительность запроса с помощью механизма перезаписи запросов. Слушатели знакомятся с OLAP и Data Mining, и получают некоторые рекомендации по реализации хранилищ данных. Слушатели кратко знакомятся с некоторыми инструментами для организации хранилищ данных, такими как Oracle Warehouse Builder, Analytic Workspace Manager и Oracle Application Express. Слушатели изучают, как:

• определять терминологию и объяснять основные концепции технологии хранилищ данных;
• идентифицировать технологию и инструменты Oracle для построения успешных хранилищ данных;
• описывать методы и инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных
• идентифицировать некоторые инструменты для доступа к данным хранилища и их анализа
• описывать преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
• объяснять основные технические и организационные вопросы, требующие разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных

Круг слушателей:Разработчики приложений Специалисты технической поддержки

• Разработчики хранилищ данных
• Функциональные разработчики
• Администраторы хранилищ данных
• Аналитики хранилищ данных
• Разработчики
• Менеджеры проектов

Необходимая предварительная подготовка:

Рекомендуемая предварительная подготовка:

• Знание общих концепций хранилищ данных
• Знание технологий баз данных, архитектуры "клиент-сервер"
• Знание технологий сервера реляционной базы данных

Цели курса:

• Использование материализованных представлений и механизма перезаписи запросов для улучшения производительности хранилищ данных
• Знакомство с некоторыми новыми свойствами базы данных Oracle 11g, способствующих реализации хранилищ данных
• Описание методов и инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных
• Идентификация некоторых инструментов для доступа к данным хранилища и их анализа
• Описание преимуществ использования секционирования в хранилищах данных
• Использование параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций
• Определение терминологии и объяснение основных концепций технологии хранилищ данных
• Идентификация технологий и инструментов Oracle для построения успешных хранилищ данных
• Описание преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
• Объяснение основных технических и организационных вопросов, требующих разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных
• Определение назначения системы принятия решений и конечной задачи хранилищ данных
• Формирование знаний о некоторых технологиях, необходимых для реализации хранилищ данных

Программа курса:

• Введение
  • Цели курса
  • Программа курса
  • Предварительная и рекомендуемая предварительная подготовка к курсу
  • Демонстрационные схемы sh, dm и приложения, используемые в курсе
  • Информация об учетных записях, используемых на занятиях
  • Инструменты для работы с SQL и для организации хранилищ данных, используемые на данном курсе.
  • Организация хранилищ данных в Oracle 11g , документация по SQL и сайт Oracle By Examples
  • Продолжение Вашего обучения: рекомендуемые курсы для продолжения обучения.
• Хранилища данных, бизнес-анализ, OLAP и Data Mining
  • Определения и характеристики хранилищ данных
  • Хранилища данных, бизнес-анализ, витрины данных и системы интерактивной обработки транзакций (OLTP)
  • Основные компоненты хранилищ данных
  • Основные подходы к разработке хранилищ данных
  • Технология извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)
  • Многомерная модель и Oracle OLAP
  • Oracle Data Mining
• Определение терминологии и концепций хранилищ данных
  • Определения и характеристики хранилищ данных
  • Сравнение хранилищ данных с системами интерактивной обработки транзакций (OLTP)
  • Сравнение хранилищ данных с витринами данных
  • Основные компоненты хранилищ данных
  • Основные подходы к разработке хранилищ данных
  • Компоненты процесса организации хранилищ данных
  • Стратегические аспекты полученных результатов
  • Анализ учебного примера: Roy Independent School District (RISD)
• Создание модели бизнеса, логической, многомерной и физической модели
  • Основные вопросы, связанные с моделированием хранилищ данных
  • Создание бизнес-модели
  • Создание логической модели
  • Создание многомерной модели
  • Создание физической модели: звезда, снежинка и третья нормальная форма
  • Особенности таблиц фактов и таблиц измерений
  • Преобразование бизнес-измерений в таблицы измерений
  • Преобразование многомерной модели в физическую модель
• Физическое моделирование: анализ размеров хранилища данных, способов физического хранения объектов, производительности и информационной безопасности
  • Анализ размеров базы данных, оценка и обоснование выбора размера базы данных
  • Архитектурные преимущества базы данных Oracle
  • Секционирование данных
  • Индексирование
  • Оптимизация запросов типа "звезда": Настройка производительности запросов типа "звезда"
  • Параллелизм
  • Обеспечение информационной безопасности хранилищ данных
  • Стратегия Oracle по обеспечению информационной безопасности хранилищ данных
• ETL-процессы: извлечение данных
  • Основные принципы ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных), используемых для построения хранилищ данных
  • ETL-задачи, их важность и стоимость
  • Извлечение данных и изучение источников данных
  • Построение соответствий между данными источника и данными хранилища
  • Способы логического и физического извлечения данных
  • Приемы извлечения данных и управление извлечением метаданных
  • Возможные сбои в работе ETL и управление качеством ETL
  • Инструменты корпорации Oracle для ETL-процессов: Oracle Warehouse Builder, SQL*Loader и Data Pump
• ETL-процессы: преобразование данных
  • Определение преобразования
  • Удаленная и локальная модели промежуточной области.
  • Аномалии данных
  • Стандартные подходы к преобразованию данных
  • Преобразование данных: Проблемы и решения
  • Качество данных: важность и преимущества
  • Виды преобразования и инструменты для преобразований
  • Управление преобразованием метаданных
• ETL-процессы: загрузка данных
  • Загрузка данных в хранилище
  • Перемещение данных с помощью плоских файлов, распределенные системы и перемещаемые табличные пространства.
  • Модели обновления данных: Точные условия обработки
  • Построение процесса загрузки
  • Гранулярность данных
  • Технологий загрузки, поставляемые Oracle
  • Последующая обработка загруженных данных
  • Индексирование и сортировка данных, проверка целостности данных
• Актуализация (периодическое обновление) данных хранилища
  • Создание стратегии актуализации для отслеживания изменений в источниках данных
  • Требования пользователей и поддержка
  • Требования к окну загрузки
  • Планирование и расписание выполнения окна загрузки
  • Отслеживания изменений в источниках данных для обновления
  • Отметка времени и даты, триггеры базы данных и журнал базы данных
  • Применение изменений к данным
  • Заключительные задачи
• Материализованные представления
  • Использование итоговых данных для повышения производительности
  • Использование материализованных представлений для управления итоговыми данными
  • Типы материализованных представлений
  • Режимы построения и методы обновления
  • Обзор механизма перезаписи запросов
  • Процесс перезаписи запроса оптимизатором по стоимости
  • Работа с объектами-размерностями и иерархиями
• Ведение метаданных
  • Определение метаданных хранилища
  • Пользователи метаданных и типы метаданных
  • Изучение метаданных: метаданные ETL
  • Извлечение, преобразование и загрузка метаданных
  • Определение задач метаданных и предполагаемое использование
  • Идентификация пользователей полученных метаданных, выбор инструментов метаданных и подходов
  • Интеграция метаданных, генерируемых разными инструментами
  • Управление изменениями метаданных
• Рекомендации по внедрению хранилищ данных
  • Управление проектом
  • Спецификация или постановка требований
  • Логическая, пространственная и физическая модели данных
  • Архитектура хранилища данных
  • Рекомендации по технологии извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), по составлению отчетов и обеспечению безопасности
  • Управление метаданными
  • Тестирование внедрения и управление внесением изменений во внедренную систему
  • Некоторые полезные ресурсы и официальные издания