Внедрение физических систем ИИ в производство и логистику вырастет в 36 раз к 2030 году

Согласно новому исследованию Juniper Research, количество внедрений систем «физического ИИ» (Physical AI) в промышленности к 2030 году достигнет 400 000 единиц, что на 3500% превышает показатели 2026 года.

Физический ИИ — это технологии, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду, рассуждать и совершать действия в реальном мире. В отличие от традиционной автоматизации, такие системы способны адаптироваться к меняющимся условиям склада или цеха, обрабатывая данные с камер, сенсоров и датчиков в режиме реального времени.

Резкий рост спроса эксперты связывают с конвергенцией нескольких передовых технологий:

— Снижение задержек (Latency): прогресс в обработке данных позволяет машинам принимать решения мгновенно, что критически важно для безопасности и надежности работы в динамичной среде.
— Новые модели ИИ: современные системы способны реагировать на широкий спектр входящих сигналов, включая тактильные данные. Это улучшает взаимодействие роботов с объектами и окружающей средой, делая их поведение более «осознанным».
— Эффективность и экономия: внедрение автономных мобильных роботов (AMR), автоматизированных управляемых транспортных средств (AGV) и «умных» систем сортировки позволяет компаниям существенно сократить операционные расходы и нивелировать нехватку рабочей силы.

Главным вызовом для производителей оборудования сейчас становится переход от стадии разработки и пилотных проектов к полномасштабному внедрению на предприятиях.

«Вендорам необходимо перейти от создания прототипов к масштабным развертываниям. Для этого критически важно партнерство с провайдерами связи, предлагающими архитектуры с поддержкой периферийных вычислений (edge-enabled connectivity). Это позволит системам обрабатывать данные локально, избегая ограничений по задержкам сигнала, что жизненно важно для работы современных моделей физического ИИ, анализирующих данные с множества сенсоров одновременно», — отмечает старший аналитик Juniper Research Молли Гэтфорд (Molly Gatford).

Масштабное внедрение физического ИИ к 2030 году сделает автономные системы фундаментом операционной деятельности в производстве и логистике, превращая заводы и склады в «живые» цифровые экосистемы.

Напомним — 27 августа 2026 г. в Астане пройдет конференция PROFIT Industry & Energy Day, посвященная информационным технологиям в промышленности и энергетике.