Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Аннотация

Курс знакомит профессионалов бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) с методами работы по проектированию многомерных решений. Назначение таких решений – поддержка главных BI-решений. Слушатели рассмотрят весь процесс – от сбора технических и бизнес-требований к развертыванию многомерных решений и далее вплоть до вопросов их эффективной эксплуатации. Также слушателям будет предоставлена возможность изучить методы создания особой функциональности и оптимизации подобных решений. В то же время в курсе делается акцент именно на аспектах планирования и проектирования аналитических решений, а не ставится цель глубокого изучения методик создания объектов Analysis Services или подробного разбора инструментов разработчика, поставляемых вместе с SQL Server 2005.

После изучения материала курса слушатель будет уметь:

Производить сбор требований для успешного внедрения OLAP решения на базе
Analysis Services.
Проектировать дизайн и логический уровень Online Analytical Processing (OLAP)
решения.
Проектировать физический уровень (OLAP) решения.
Создавать вычисляемые члены и именованные наборы.
Создавать Key Performance Indicators (KPIs), actions и stored procedures.
Планировать инфраструктуру OLAP решения.
Внедрять и обеспечивать безопасность Analysis Services в промышленной среде.
Производить мониторинг и оптимизацию Analysis Services.
Использовать различные алгоритмы data mining.

Содержание

Сбор технических и бизнес-требований;
Проектирование и реализация логической архитектуры OLAP;
Проектирование физического хранилища для многомерных решений;
Создание многомерных MDX-вычислений;
Расширение функциональности куба;
Проектирование инфраструктуры служб Анализа;
Внедрение многомерных решений на предприятии;
Оптимизация OLAP решений;
Реализация исследования данных (Data Mining).

Цель

Научить слушателей:

собирать технические и бизнес-требования для аналитических решений;
проектировать и реализовывать архитектуру решений аналитической обработки (Online Analytical Processing, OLAP);
проектировать физическое хранилище для многомерных решений;
создавать вычисляемые выражения и именованные наборы;
реализовывать ключевые показатели эффективности (Key Performance Indicators, KPIs), операции и хранимые процедуры;
проектировать инфраструктуру для OLAP-решений;
разворачивать и защищать Analysis Services решения в рабочем окружении;
контролировать и оптимизировать Analysis Services решения;
реализовывать решения интеллектуального анализа данных (data mining).

Аудитория

Этот курс предназначен для опытных профессионалов в области Business Intelligence.

Необходимая подготовка

Опыт решения повседневных задач баз данных, например: создание Transact-SQL запросов; написание и оптимизация продвинутых запросов (например, запросов со сложными объединениями таблиц); создание объектов баз данных (таблицы, представления, индексы и прочее).
Наличие концептуальных знаний по OLAP технологиям, многомерным данным, MDX и моделированию баз данных.
Концептуальное понимание вопросов о хранилищах данных и о бизнес-анализе.
Знакомство с особенностями, технологиями и инструментами SQL Server 2005, например, с кубами (cube) Analysis Services.
Базовое представление о системе безопасности Microsoft Windows, в частности, о группах, делегировании учетных записей и о процессе имперсонализации.
Базовое представление об архитектуре Web-приложений, например, что такое SSL, SOAP или IIS, и какова их роль.
Понимание разницы между репликацией и ETL (Extract, Transform, Load).
Знание и умение использовать: Microsoft Office Visio, Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, Performance Monitor, Microsoft SQL Server Profiler.