К 2030 году убытки от фрода с цифровыми товарами достигнут $27 млрд

Согласно новому отчету Juniper Research, рынок электронной коммерции ожидает резкий всплеск мошенничества в сегменте цифровых товаров. Эксперты прогнозируют, что убытки продавцов вырастут на 162% — с $10,4 млрд в 2025 году до $27 млрд к 2030 году.

Темпы роста махинаций с цифровыми продуктами (подписками, игровым контентом, подарочными картами) уже опережают мошенничество с физическими товарами. Ключевыми драйверами этого процесса стали использование «синтетических» личностей, злоупотребление промоакциями и так называемое «дружественное мошенничество». При этом злоумышленники все чаще используют инструменты искусственного интеллекта для масштабирования своих атак.

Почему традиционная защита больше не работает? Основная проблема заключается в специфике цифровых товаров — они доставляются мгновенно.

«Покупки через мобильные устройства, игры, стриминг и приложения расширяют пространство для атак мошенников. Мгновенная доставка практически не оставляет времени на вмешательство, а это означает, что традиционные инструменты борьбы с мошенничеством не успевают обнаружить и заблокировать подозрительные операции до момента исполнения заказа, — объясняет Шейн О’Салливан (Shane O’Sullivan), аналитик Juniper Research. — Рост мошенничества с синтетическими личностями и атак с подстановкой учетных данных также создает гораздо более сложные и масштабные риски».

Аналитики выявили тревожную тенденцию: наиболее быстрорастущие типы атак исходят от пользователей, чье поведение кажется полностью легитимным. Мошенники используют авторизованные аккаунты, действительные платежные реквизиты и «чистую» историю устройств. Такая схема стала возможной благодаря постоянным утечкам учетных данных и использованию ИИ для спуфинга (подмены данных). В результате системы безопасности воспринимают мошеннические транзакции как доброкачественные вплоть до момента завершения покупки.

В отчете подчеркивается, что индустрии необходимо переходить к новому поколению защиты. Вместо простого выявления «плохих транзакций» системам необходимо моделировать намерения пользователя, анализировать поведенческие отклонения и контекстную идентификацию, а также использовать сигналы репутации, получаемые от разных продавцов (cross-merchant signals). Реализовать это возможно только с внедрением продвинутых моделей ИИ.

«Сокращение времени на реагирование означает, что поставщики решений для защиты от мошенничества в e-commerce должны перейти на предотвращение угроз в реальном времени с использованием ИИ. Если провайдеры не внедрят проактивные методы, такие как поведенческая биометрия, продавцы просто утонут в растущих рисках мошенничества, что подорвет их прибыльность», — заключил О’Салливан.

Напомним — 20 ноября 2026 г. в Алматы пройдет конференция PROFIT Security Day, посвященная информационной безопасности для бизнеса.