Компании, использующие ИИ-безопасность и автоматизацию, сообщили о снижении средней стоимости утечки данных на 1,8 млн долларов в 2024 году

Несмотря на значительные инвестиции в технологии безопасности и решения для предотвращения киберугроз, средняя стоимость утечки данных выросла более чем на один миллион долларов за последние шесть лет, достигнув колоссальных 4,88 млн долларов в 2024 году. Тем не менее, эта цифра значительно варьировалась в зависимости от страны и отрасли, в которой произошла утечка данных, а также от того, использовала ли компания ИИ и автоматизацию безопасности для выявления нарушений и сокращения расходов. Согласно данным, представленным AltIndex.com, компании, использующие в подходе к безопасности ИИ и автоматизацию, сообщили о снижении средней стоимости утечки данных на 1,8 млн долларов в 2024 году.

Искусственный интеллект и автоматизация преобразили мир кибербезопасности, упростив киберпреступникам запуск атак, а защитникам — выявление угроз и автоматизацию ответных мер. Однако эти технологии также значительно снизили среднюю стоимость утечки данных, сэкономив миллионы долларов для компаний и организаций, которые регулярно их используют. Согласно последнему отчету Ponemon Institute’s Cost of Data Breach Report, разница между средней стоимостью утечки данных в компании, использующей безопасность на основе ИИ, и в компании, которая этого не делает, поразительна. Статистика показывает, что организации, не использующие безопасность на основе ИИ и автоматизацию, в 2024 году в среднем потратили на утечку данных 5,72 млн долларов, что выше 5,36 млн долларов в прошлом году. С другой стороны, те, кто активно использует ИИ и автоматизацию, потратили на 31% меньше — 3,84 млн долларов, сэкономив более 1,8 млн долларов на каждую отдельную утечку данных. Даже ограниченное использование ИИ и автоматизации в обнаружении киберугроз имело огромное значение, снизив среднюю стоимость утечки данных на один миллион долларов.

ИИ и автоматизация в обнаружении киберугроз не только снижают стоимость утечки, но и значительно сокращают время реагирования. Статистика показывает, что компании и организации, использующие эти технологии, выявляли и ограничивали утечки данных почти на 100 дней быстрее, чем те, кто этого не делал. В целом, использование ИИ и знаний машинного обучения стало вторым по важности фактором снижения затрат на утечки данных после обучения сотрудников, которое по-прежнему является важнейшим элементом стратегий киберзащиты, особенно при обнаружении и предотвращении фишинговых атак.

Отчет о стоимости утечек данных за 2024 год также показал, что число организаций, которые широко использовали ИИ безопасность и автоматизацию, увеличилось. В 2024 году 31% организаций использовали эти технологии для предотвращения и выявления утечек данных, что на 3% больше, чем в прошлом году. Доля тех, кто использует ИИ и автоматизацию на ограниченной основе, также выросла, увеличившись с 33% в 2023 году до 36% в 2024 году.