Нейросеть поможет ученым Казахстана изучать снежных барсов

Yandex Qazaqstan вместе со студентами Казахстанско-Британского технического университета, специалистами Института зоологии Республики Казахстан и фонда Snow Leopard Foundation обучили нейросеть распознавать снежных барсов. Нейросеть не только отличает снежного барса от других животных, но и определяет его как индивидуальную особь. Это поможет ученым лучше исследовать этих краснокнижных животных и разрабатывать эффективные способы защиты популяций.

Для обучения нейросети использовались тысячи фотографий барсов, сделанных с помощью фотоловушек в естественной среде обитания на территории Казахстана. Нейросеть распознает конкретных особей по рисунку на шерсти и другим отличительным признакам. ИИ способен обработать до 8 миллионов изображений менее чем за час, что значительно ускоряет анализ данных. В планах — увеличить количество распознаваемых барсов и повысить точность работы нейросети до 90-95%.

Решение реализовано на платформе Yandex Cloud. Эксперты Yandex Cloud выступили менторами для студентов Школы информационных технологий и инженерии КБТУ, вовлеченных в разработку модели нейросети.

«Распознавание отдельных особей снежных барсов — сложная и важная задача. По последним данным, сейчас в Казахстане обитает около 190 особей снежного барса, а в начале 90-х годов их было всего 100. Для сохранения и увеличения популяции снежных барсов их нужно досконально изучать. Для всего этого важно не просто получать с камер изображения животных, но и распознавать, что это конкретно за барс. В проектах по сохранению ирбиса, в которых не учитываются такие параметры, как численность и плотность популяции, крайне трудно расставить правильные природоохранные приоритеты. Другими словами, без точного учета защитные меры могут оказаться малоэффективными. Результаты проекта могут существенно помочь и международному природоохранному сообществу, занимающемуся изучением и сохранением снежных барсов», — говорят авторы проекта.