Потери от мошеннических звонков роботов во всем мире в следующем году достигнут 76 млрд долларов
Клонирование голоса на основе искусственного интеллекта вызывает новые проблемы.
Новое исследование Juniper Research показало, что потери абонентов из-за мошеннических роботизированных вызовов во всем мире в следующем году превысят 76 миллиардов долларов. Тем не менее, прогнозируется, что с 2026 года потери от роботизированных вызовов будут неуклонно снижаться, поскольку такие системы, как STIR/SHAKEN, и фирменные решения для вызовов начнут эффективно блокировать мошеннические вызовы роботов.
В отчете проблема клонирования голоса на основе ИИ названо основной задачей на пути уменьшения этих потерь к 2026 году. Клонирование голоса использует ИИ для генерации реалистичной человеческой речи в реальном времени, часто имитируя человека, известного абоненту.
В отчете содержится призыв к поставщикам средств защиты от роботизированных вызовов бороться с ростом случаев клонирования голоса, гарантируя, что платформы смогут идентифицировать мошеннические автоматические вызовы до того, как они будут подключены к абоненту. Белые списки телефонных номеров, такие как RMD (Robocall Mitigation Database) в США, предоставляют важный инструмент для аутентификации предприятий до совершения звонка. Тем не менее, исследование прогнозирует, что фирменные решения для звонков окажут самое непосредственное влияние на минимизацию потерь от мошенничества со звонками от роботов.
Фирменные решения для звонков отображают визуальный ключ, который быстро информирует пользователей о легитимности вызова. Платформы должны содержать надежные процессы проверки для предприятий, использующих эти решения, для укрепления доверия среди подписчиков. Исследование прогнозирует, что фирменные решения ограничат частоту ответа на мошеннические звонки от роботов с использованием ИИ и снизят влияние этой новой угрозы.