Минздрав КР хочет внедрить искусственный интеллект с помощью российского банка
Развитие цифровых технологий в здравоохранении является приоритетной задачей в КР
Достигнуто соглашение об использовании технологии искусственного интеллекта для анализа медицинских снимков в Кыргызстане. Об этом сообщили в Министерстве здравоохранения КР. Меморандум о сотрудничестве подписали на форуме «Здоровое общество» в Санкт-Петербурге министр здравоохранения КР Гульнара Баатырова и директор Центра индустрии здоровья Сбербанка России Сергей Жданов. Цель документа — развитие цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта в медицине, использование современных медицинских AI-технологий, которые разрабатывают «Сбер» и компании-партнеры для анализа медицинских изображений и предварительной постановки диагноза, передает Sputnik.
Баатырова заявила, что развитие цифровых технологий в здравоохранении является приоритетной задачей: «Цифровые решения должны способствовать облегчению работы врачей, не приводя к дополнительным временным затратам. Сегодня мы сделали прорывной шаг, внедряя технологии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения».
Отмечается, что разработанные алгоритмы уже доказали свою эффективность и используются в медицинских организациях разных регионов России. Сервис «КТ легких», разработанный для борьбы с COVID-19, сегментирует участки пораженной ткани легких, указывая степень поражения и его тяжесть. «КТ Инсульт» определяет признаки острого нарушения мозгового кровообращения и объем повреждения головного мозга. Сервис автоматически размечает КТ-снимки, выделяя очаг инсульта, рассчитывает объем поврежденных и жизнеспособных участков головного мозга, помогает оценить ранние изменения мозга при инсульте по шкале ASPECTS. С его помощью рентгенологи получают точную оценку состояния пациента по 10-бальной системе и могут оперативно принять решение о дальнейшем лечении.
Маммографическая модель автоматически размечает снимки по международной шкале BI-RADS, определяя контуры подозрительных образований, вероятность злокачественной опухоли и необходимость повторного исследования. Это позволяет выявлять онкологические заболевания груди на более ранней стадии.