Расходы на обнаружение финансового мошенничества с помощью ИИ превысят $10 млрд к 2027 году

Новое исследование Juniper Research показало, что в 2027 году глобальные расходы бизнеса на платформы для обнаружения и предотвращения финансового мошенничества превысят 10 миллиардов долларов, по сравнению с чуть более чем 6,5 млрд долларов в 2022 году. В отчете прогнозируется рост на 57% за этот период.

По мере того, как мошенники становятся все более изощренными в своих атаках, бизнес станет более искусным в использовании передовых методов обнаружения мошенничества с использованием ИИ для борьбы с преступностью. В отчете указано, что способность ИИ распознавать тенденции мошеннических платежей имеет решающее значение для улучшения предотвращения атак.

Аналитики уверены, что компании смогут обеспечить себе хорошую окупаемость инвестиций за счет улучшения платформ ИИ и расширения доступа к данным. Они прогнозирует, что экономия затрат достигнет $10,4 млрд в глобальном масштабе в 2027 году, по сравнению с $2,7 млрд в 2022 году.

Автор исследования Ник Мейнард пояснил: «Используя ИИ, предприятия могут перенаправить свои ресурсы по борьбе с мошенничеством туда, где это важно, исследуя ключевые проблемы, а не сталкиваясь с бесконечными ложными срабатываниями».

Кроме того, отчет показал, что ИИ становится все более стандартным в службах предотвращения финансового мошенничества. Исследование рекомендует поставщикам сосредоточиться на доступе к данным о транзакциях и тенденциях, поскольку получение наилучшего уровня сетевой аналитики позволит предприятиям получать выгоду от информации о мошенничестве, выходящей за рамки только их собственных транзакций. В исследовании рекомендуется, чтобы поставщики вступали в партнерские отношения с третьими сторонами, такими как кредитные бюро и платежные сети, для улучшения полноты данных.