Следите за новостями

Цифра дня

138 тыс. цифровых доверенностей оформлено через «Цифровой нотариат» с момента запуска

    IBM Cognos Data Manager: создание витрин с данными предприятия (V10.2)

    Цель курса

    Курс обучает слушателей выполнять перемещение, слияние, консолидацию и изменение данных из различных источников для создания и обслуживания предметно-ориентированных витрин данных. В процессе обучения слушатели создадут каталог и добавят связи с целями и источниками данных. Также они добавят на витрину данных факты и размерности с помощью концепций размерностей и сборок. В дополнение, слушатели узнают, как автоматизировать общую функциональность и исправлять сложные проблемы в структуре данных, например несбалансированные иерархические структуры.

    Для кого предназначен этот курс

    Данный курс высокого уровня сложности предназначен для разработчиков.

    Для успешного прохождения курса слушатели должны

    • Знать базовый функционал Windows, понятия баз данных и концепций многомерного анализа
    • Иметь опыт работы с SQL

    По окончании курса слушатели смогут:

    • Создавать каталоги
    • Определять связи с источниками и целевыми данными
    • Настраивать одномерные файлы источников данных с помощью SQLTXT
    • Создавать иерархии из столбцов и строк одной таблицы, а также из нескольких таблиц
    • Тестировать и просматривать иерархии
    • Создавать иерархии статичных объемов данных
    • Создавать сборки размерностей с помощью мастера Dimension Build
    • Создавать сборки фактов с помощью мастера Fact Build
    • Тестировать и исполнять сборки фактов
    • Документировать каталоги
    • Создавать схемы каталога
    • Применять операторы и функции к деривациям
    • Исследовать модели расчёта деривации для размерности времени
    • Добавлять деривации к сборке фактов
    • Создавать согласованные размерности
    • Создавать иерархии вручную с использованием различных подходов
    • Устанавливать доступ к данным на уровне иерархии
    • Использовать дериваций в иерархии
    • Управлять первым и вторым типами изменений в размерностях
    • Загружать данные истории размерности
    • Обрабатывать поздно прибывающих данных в сборке фактов
    • Создавать трансляционный поиск
    • Создавать опциональный поиск
    • Добавлять вычисленные размерности к сборкам фактов
    • Настраивать модули доставки фактов и размерностей
    • Создавать индексы в таблицах фактов и размерностей
    • Фильтровать фактические данные
    • Агрегировать фактические данные
    • Создавать JobStream
    • Добавлять, связывать и перемещать узлы
    • Исполнять JobStream и просматривать результаты
    • Использовать команды в командном файле
    • Исследовать переменные
    • Исследовать определяемые пользователем функции (UDF)
    • Создавать внутреннюю функцию UDF
    • Создавать определяемую пользователем переменную
    • Исследовать сбалансированные, несбалансированные и не выровненные иерархии
    • Добавлять рекурсивный уровень к иерархии
    • Исследовать циклические ссылки
    • Применять единую и расширенную техники свода
    • Управлять несбалансированными или неопределенными элементами иерархии
    • Выполнять отладку с SQLTerm и функциями
    • Использовать журналы сборок для обеспечения правильной загрузки витрин данных
    • Управлять памятью и ресурсами
    • Экспортировать отчеты DDL
    • Экспортировать и импортировать компоненты с помощью пакетов
    • Экспортировать метаданные Data Manager в XML
    • Импортировать Data Manager XML в Framework Manager
    • Использовать метаданные Data Manager с IBM Cognos BI
    • Публиковать задачу движения данных в IBM Cognos Connection

    Основные темы:

    • Введение
    • Создание каталога
    • Создание иерархий
    • Базовые сборки
    • Создание вычисляемых значений (дериваций)
    • Создание согласованных размерностей
    • Кастомизация структур ссылок
    • Обработка размерностной истории и поздно поступающих фактов
    • Обработка данных с помощью размерностей поисков и вычислений
    • Кастомизация доставки данных
    • Кастомизация обработки фактических данных
    • Агрегация, фильтрация и разделение фактических данных
    • Внедрение контроля выполнения заданий
    • Автоматизация функционала с помощью команд
    • Кастомизация функционала с помощью определяемых пользователем функций и переменных
    • Обработка данных несбалансированных иерархий
    • Сводные данные по фактам
    • Решение вопросов качества данных
    • Устранение неполадок и настройка среды Data Manager
    • Организация и упаковка компонентов Data Manager Components
    • Интеграция с IBM Cognos BI
    • Заключительное практическое занятие
    • Модель отношения объектов базы данных GO_Demo (опция)
    • Работа в среде Multi-Developer (опция)
    • Упражнение по стандартизации размерностей и фактов (опция)
    • Обзор основ Data Manager (опция)
    • Работа с данными SAP R/3 (опция)