Ученые автоматизировали и ускорили распознавание действий людей на видеозаписях

Новый алгоритм, позволяющий быстро идентифицировать действия человека на видеозаписи, разработан учеными Массачусетского технологического института и Калифорнийского университета.

Исследователи, по их словам, воспользовались методами обработки естественного языка, подобными применяемым в суперкомпьютере Watson и других системах машинного обучения: каждому действию, которое должна опознавать система, поставлена в соответстве своя «грамматика» — набор элементов и правил их следования друг за другом.

Время обработки видеороликов алгоритмом растет пропорционально их длине, а не экспоненциально, как при использовании некоторых других, ранее разработанных методов, утверждают авторы. Кроме того, алгоритм можно использовать с потоковым видео — он довольно точно способен угадывать действия еще до их завершения.

Как объясняют разработчики, алгоритм пользуется методом, похожим тому, с помощью которого Watson разбивает предложение — сложные действия делятся на составные части, после чего по базе «грамматик» ищется похожий набор.