Внедрение средств анализа данных задерживают устаревшие системы

В банке Deutsche Bank начат проект по внедрению средств анализа больших объемов данных, но, как рассказал на конференции, организованной компанией Cloudera, директор по бухгалтерским и финансовым информационным техноло­гиям банка Чживэй Цзян, наладить взаимодействие Hadoop и других новых си­стем с имеющимися в банке системами на базе мэйнфреймов IBM и СУБД Oracle очень сложно. Deutsche Bank располагает 46 хранилищами данных, созданными за последние 20-30 лет. В них находятся петабайты данных, зачастую дублирую­щих друг друга. Извлечение данных и приведение их в порядок обходится очень дорого. Непонятно даже, какие именно результаты в банке хотят получить от анализа собранных данных, добавил Цзян. Но они наверняка будут ценными.

С аналогичными проблемами сталкивается налогово-таможенная служба Вели­кобритании, рассказал на той же конференции представитель компании Capgemini. Решить их пока не удается. Практически все известные ему установки Hadoop работают с новыми наборами данных. Подключение современных средств анализа к имеющимся базам данных — задача пока не решенная, отме­тил он.