Nvidia и AMD предложили графические процессоры для суперкомпьютинга

Nvidia анонсировала GPU K20 и K20X, ранее используемые в Titan, который представляет из себя 20-петафлопный суперкомпьютер в U.S. Department of Energy в национальной лаборатории Oak Ridge. AMD анонсировала FirePro SM10000 – этот графический чип ориентирован на высокопроизводительные системы, в т.ч. для создания виртуализированных сред.

Сопроцессоры, такие как GPU, обычно более производительные, чем CPU для специфичных задач, таких, как научные и математические задачи. GPU более важны для получения большей производительности для симуляционных и экспериментальных задач в исследованиях, бионауках, климатологии, энергии и космических исследованиях. IBM и Intel также предлагают ускорители для суперкомпьютеров.

Некоторые из самых быстрых суперкомпьютеров в мире используют комбинацию CPU и графических чипов для комплексных вычислений. Суперкомпьютер Titan комбинирует 18688 графических процессоров Nvidia Tesla K20X с 18688 16-ядерными процессорами AMD Opteron 6274. Другие суперкомпьютеры также комбинируют CPU и GPU, включая Tianhe-1A в Национальном суперкомпьютерном центре в Китае.

Nvidia сделала большой шаг по сравнению с AMD в суперкомпьютинге, говорит Дан Олдс, аналитик Gabriel Consulting Group. Nvidia ввела инструменты параллельного программирования много лет назад, в то время как у AMD гораздо меньше возможностей в этом направлении и компании необходимо развивать среду программирования для параллельных сред, например, как OpenCL, чтобы обладать альтернативой Nvidia, Intel и т.д, добавляет Олдс.

Nvidia K20 имеет 5GB памяти и предлагает производительность на уровне 1.17 терафлопс в расчетах с двойной точностью и 3.52 терафлопс в единичной точностью. Двойная точность более важна для суперкомпьютерных приложений, так как это предлагает большую точность для операций с плавающей запятой. Более быстрый K20X имеет 6GB памяти и предлагает 1.31 терафлопс в расчетах с двойной точностью. K20X в 3 раза более производительней, чем предшественник - Tesla M2090, который был представлен в середине прошлого года.

K20 будет доступен в компьютерах таких компаний, как Hewlett-Packard, IBM, Asus, Fujitsu, Tyan, Quanta Computer и Cray. Nvidia не раскрывает информацию о прайсинге, сообщая, что новые процессоры будут доступны через вендоров в готовых решениях.

AMD сообщает, что процессор FirePro SM10000 предлагает 1.48 терафлопс пиковой загрузки при вычислениях с двойной точностью.

Более высокая скорость процессора SM10000 может также помочь виртуальным машинам работать быстрее. Одна графическая карта способна обслуживать множество виртуальных машин, и AMD работает с Citrix, VMware и Microsoft для увеличения производительности на этих GPU. AMD также ориентирует FirePro SM10000 и для рабочих станций. К сожалению, не сообщается о стоимости процессоров.