Следите за новостями

Цифра дня

226,4 млрд тг — размер рынка ecommerce в Казахстане

Microsoft Excel 2003 для финансового анализа и моделирования

В рамках данного курса слушатели научатся:

  • определять значение деловой информации в организационном планировании;
  • анализировать важные сведения без крупноформатных таблиц;
  • создавать анализирующие прогнозы на основе формул;
  • анализировать сценарии развития ситуации;
  • подбирать параметры, изменяя входные данные расчета;
  • использовать методы скользящего среднего в формульном и графическом вариантах;
  • вычислять чистую приведенную стоимость и нормы прибыли;
  • использовать списки и формулы Subtotal в таблицах Excel для подведения итогов;
  • создавать и использовать сводные таблицы для просмотра полученных результатов;
  • ограничивать наборы сведений, используемых в сводных таблицах, до объема, необходимого для принятия решений.

Цель курса

Ознакомить слушателей со средствами прогнозирования, анализа тенденций и возможных путей повышения прибыли, а также с эффективной техникой анализа информации, фильтрации данных и подведения итогов с использованием возможностей Microsoft Excel.

Содержание курса

  • Обзор финансовых функций Excel:
    • расчет накоплений и выплат по займу;
    • расчет доходности капиталовложений с учетом регулярных и нерегулярных денежных потоков;
    • внутренняя скорость оборота капиталовложений;
    • расчет амортизации оборудования.
  • Математическое моделирование в Excel:
    • подбор параметра (задача нахождения точки безубыточности производства);
    • линейная и нелинейная оптимизация.
  • Создание и объединение сценариев.
  • Статистический анализ и прогнозирование:
    • коэффициенты корреляции и достоверности (R2);
    • методы подбора линейного и нелинейного трендов.
  • Применение результатов прогнозирования.
  • Использование результатов прогнозирования в коммерческих целях.
  • Определение положительных и отрицательных аспектов прогнозирования.
  • Создание анализирующих таблиц, основанных на формулах, создание формул прогнозирования.
  • Прогнозирование с помощью сценариев.
  • Графический тренд, пакет анализа ToolPak: регрессия по многим факторам.
  • Методы скользящего среднего и экспоненциального сглаживания:
    • измерение производительности организации по скользящему среднему;
    • использование скользящего среднего для принятия решений;
    • совершенствование прогнозирования по скользящему среднему.
  • Повышение возможной прибыли.
  • Чистая приведенная стоимость и норма прибыли.
  • Получение бизнес-данных по таблицам данных Excel.
  • Определение важных коммерческих сведений и средства для анализа.
  • Подведение итогов по таблице.
  • Поиск нужной информации в таблице данных.
  • Преобразование сводных таблиц в списки данных.
  • Формирование выводов помощью формулы Subtotal.
  • Рекомендации по использованию таблиц данных и формулы Subtotal.
  • Создание сводных таблиц.
  • Настройка сводной таблицы.
  • Фильтрация и форматирование данных в сводной таблице.