Microsoft Excel 2003 для финансового анализа и моделирования
В рамках данного курса слушатели научатся:
- определять значение деловой информации в организационном планировании;
- анализировать важные сведения без крупноформатных таблиц;
- создавать анализирующие прогнозы на основе формул;
- анализировать сценарии развития ситуации;
- подбирать параметры, изменяя входные данные расчета;
- использовать методы скользящего среднего в формульном и графическом вариантах;
- вычислять чистую приведенную стоимость и нормы прибыли;
- использовать списки и формулы Subtotal в таблицах Excel для подведения итогов;
- создавать и использовать сводные таблицы для просмотра полученных результатов;
- ограничивать наборы сведений, используемых в сводных таблицах, до объема, необходимого для принятия решений.
Цель курса
Ознакомить слушателей со средствами прогнозирования, анализа тенденций и возможных путей повышения прибыли, а также с эффективной техникой анализа информации, фильтрации данных и подведения итогов с использованием возможностей Microsoft Excel.
Содержание курса
- Обзор финансовых функций Excel:
- расчет накоплений и выплат по займу;
- расчет доходности капиталовложений с учетом регулярных и нерегулярных денежных потоков;
- внутренняя скорость оборота капиталовложений;
- расчет амортизации оборудования.
- Математическое моделирование в Excel:
- подбор параметра (задача нахождения точки безубыточности производства);
- линейная и нелинейная оптимизация.
- Создание и объединение сценариев.
- Статистический анализ и прогнозирование:
- коэффициенты корреляции и достоверности (R2);
- методы подбора линейного и нелинейного трендов.
- Применение результатов прогнозирования.
- Использование результатов прогнозирования в коммерческих целях.
- Определение положительных и отрицательных аспектов прогнозирования.
- Создание анализирующих таблиц, основанных на формулах, создание формул прогнозирования.
- Прогнозирование с помощью сценариев.
- Графический тренд, пакет анализа ToolPak: регрессия по многим факторам.
- Методы скользящего среднего и экспоненциального сглаживания:
- измерение производительности организации по скользящему среднему;
- использование скользящего среднего для принятия решений;
- совершенствование прогнозирования по скользящему среднему.
- Повышение возможной прибыли.
- Чистая приведенная стоимость и норма прибыли.
- Получение бизнес-данных по таблицам данных Excel.
- Определение важных коммерческих сведений и средства для анализа.
- Подведение итогов по таблице.
- Поиск нужной информации в таблице данных.
- Преобразование сводных таблиц в списки данных.
- Формирование выводов помощью формулы Subtotal.
- Рекомендации по использованию таблиц данных и формулы Subtotal.
- Создание сводных таблиц.
- Настройка сводной таблицы.
- Фильтрация и форматирование данных в сводной таблице.