Следите за новостями

Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals

Во время этого курса слушатели изучают основные концепции технологии хранилищ данных, а также вопросы, связанные с планированием, проектированием, построением, заполнением и сопровождением успешных хранилищ данных. Слушатели изучают как улучшить производительность или управляемость в хранилищах данных, используя различные свойства базы данных Oracle. Слушатели изучают основы архитектуры секционирования в базе данных Oracle и определяют преимущества секционирования. Слушатели знакомятся с преимуществами использования параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций. Слушатели изучают процессы извлечения, преобразования, загрузки данных в хранилище данных, поставляемое Oracle. Слушатели изучают основные преимущества использования материализованных представлений базы данных Oracle для улучшения производительности хранилищ данных. Слушатели подробно изучают как улучшить производительность запроса с помощью механизма перезаписи запросов. Слушатели знакомятся с OLAP и Data Mining, и получают некоторые рекомендации по реализации хранилищ данных. Слушатели кратко знакомятся с некоторыми инструментами для организации хранилищ данных, такими как Oracle Warehouse Builder, Analytic Workspace Manager и Oracle Application Express. Слушатели изучают, как:

  • определять терминологию и объяснять основные концепции технологии хранилищ данных;
  • идентифицировать технологию и инструменты Oracle для построения успешных хранилищ данных;
  • описывать методы и инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных
  • идентифицировать некоторые инструменты для доступа к данным хранилища и их анализа
  • описывать преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
  • объяснять основные технические и организационные вопросы, требующие разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных

Круг слушателей:Разработчики приложений Специалисты технической поддержки

  • Разработчики хранилищ данных
  • Функциональные разработчики
  • Администраторы хранилищ данных
  • Аналитики хранилищ данных
  • Разработчики
  • Менеджеры проектов

Необходимая предварительная подготовка:

Рекомендуемая предварительная подготовка:

  • Знание общих концепций хранилищ данных
  • Знание технологий баз данных, архитектуры "клиент-сервер"
  • Знание технологий сервера реляционной базы данных

Цели курса:

  • Использование материализованных представлений и механизма перезаписи запросов для улучшения производительности хранилищ данных
  • Знакомство с некоторыми новыми свойствами базы данных Oracle 11g, способствующих реализации хранилищ данных
  • Описание методов и инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных
  • Идентификация некоторых инструментов для доступа к данным хранилища и их анализа
  • Описание преимуществ использования секционирования в хранилищах данных
  • Использование параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций
  • Определение терминологии и объяснение основных концепций технологии хранилищ данных
  • Идентификация технологий и инструментов Oracle для построения успешных хранилищ данных
  • Описание преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
  • Объяснение основных технических и организационных вопросов, требующих разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных
  • Определение назначения системы принятия решений и конечной задачи хранилищ данных
  • Формирование знаний о некоторых технологиях, необходимых для реализации хранилищ данных

Программа курса:

  • Введение
    • Цели курса
    • Программа курса
    • Предварительная и рекомендуемая предварительная подготовка к курсу
    • Демонстрационные схемы sh, dm и приложения, используемые в курсе
    • Информация об учетных записях, используемых на занятиях
    • Инструменты для работы с SQL и для организации хранилищ данных, используемые на данном курсе.
    • Организация хранилищ данных в Oracle 11g , документация по SQL и сайт Oracle By Examples
    • Продолжение Вашего обучения: рекомендуемые курсы для продолжения обучения.
  • Хранилища данных, бизнес-анализ, OLAP и Data Mining
    • Определения и характеристики хранилищ данных
    • Хранилища данных, бизнес-анализ, витрины данных и системы интерактивной обработки транзакций (OLTP)
    • Основные компоненты хранилищ данных
    • Основные подходы к разработке хранилищ данных
    • Технология извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)
    • Многомерная модель и Oracle OLAP
    • Oracle Data Mining
  • Определение терминологии и концепций хранилищ данных
    • Определения и характеристики хранилищ данных
    • Сравнение хранилищ данных с системами интерактивной обработки транзакций (OLTP)
    • Сравнение хранилищ данных с витринами данных
    • Основные компоненты хранилищ данных
    • Основные подходы к разработке хранилищ данных
    • Компоненты процесса организации хранилищ данных
    • Стратегические аспекты полученных результатов
    • Анализ учебного примера: Roy Independent School District (RISD)
  • Создание модели бизнеса, логической, многомерной и физической модели
    • Основные вопросы, связанные с моделированием хранилищ данных
    • Создание бизнес-модели
    • Создание логической модели
    • Создание многомерной модели
    • Создание физической модели: звезда, снежинка и третья нормальная форма
    • Особенности таблиц фактов и таблиц измерений
    • Преобразование бизнес-измерений в таблицы измерений
    • Преобразование многомерной модели в физическую модель
  • Физическое моделирование: анализ размеров хранилища данных, способов физического хранения объектов, производительности и информационной безопасности
    • Анализ размеров базы данных, оценка и обоснование выбора размера базы данных
    • Архитектурные преимущества базы данных Oracle
    • Секционирование данных
    • Индексирование
    • Оптимизация запросов типа "звезда": Настройка производительности запросов типа "звезда"
    • Параллелизм
    • Обеспечение информационной безопасности хранилищ данных
    • Стратегия Oracle по обеспечению информационной безопасности хранилищ данных
  • ETL-процессы: извлечение данных
    • Основные принципы ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных), используемых для построения хранилищ данных
    • ETL-задачи, их важность и стоимость
    • Извлечение данных и изучение источников данных
    • Построение соответствий между данными источника и данными хранилища
    • Способы логического и физического извлечения данных
    • Приемы извлечения данных и управление извлечением метаданных
    • Возможные сбои в работе ETL и управление качеством ETL
    • Инструменты корпорации Oracle для ETL-процессов: Oracle Warehouse Builder, SQL*Loader и Data Pump
  • ETL-процессы: преобразование данных
    • Определение преобразования
    • Удаленная и локальная модели промежуточной области.
    • Аномалии данных
    • Стандартные подходы к преобразованию данных
    • Преобразование данных: Проблемы и решения
    • Качество данных: важность и преимущества
    • Виды преобразования и инструменты для преобразований
    • Управление преобразованием метаданных
  • ETL-процессы: загрузка данных
    • Загрузка данных в хранилище
    • Перемещение данных с помощью плоских файлов, распределенные системы и перемещаемые табличные пространства.
    • Модели обновления данных: Точные условия обработки
    • Построение процесса загрузки
    • Гранулярность данных
    • Технологий загрузки, поставляемые Oracle
    • Последующая обработка загруженных данных
    • Индексирование и сортировка данных, проверка целостности данных
  • Актуализация (периодическое обновление) данных хранилища
    • Создание стратегии актуализации для отслеживания изменений в источниках данных
    • Требования пользователей и поддержка
    • Требования к окну загрузки
    • Планирование и расписание выполнения окна загрузки
    • Отслеживания изменений в источниках данных для обновления
    • Отметка времени и даты, триггеры базы данных и журнал базы данных
    • Применение изменений к данным
    • Заключительные задачи
  • Материализованные представления
    • Использование итоговых данных для повышения производительности
    • Использование материализованных представлений для управления итоговыми данными
    • Типы материализованных представлений
    • Режимы построения и методы обновления
    • Обзор механизма перезаписи запросов
    • Процесс перезаписи запроса оптимизатором по стоимости
    • Работа с объектами-размерностями и иерархиями
  • Ведение метаданных
    • Определение метаданных хранилища
    • Пользователи метаданных и типы метаданных
    • Изучение метаданных: метаданные ETL
    • Извлечение, преобразование и загрузка метаданных
    • Определение задач метаданных и предполагаемое использование
    • Идентификация пользователей полученных метаданных, выбор инструментов метаданных и подходов
    • Интеграция метаданных, генерируемых разными инструментами
    • Управление изменениями метаданных
  • Рекомендации по внедрению хранилищ данных
    • Управление проектом
    • Спецификация или постановка требований
    • Логическая, пространственная и физическая модели данных
    • Архитектура хранилища данных
    • Рекомендации по технологии извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), по составлению отчетов и обеспечению безопасности
    • Управление метаданными
    • Тестирование внедрения и управление внесением изменений во внедренную систему
    • Некоторые полезные ресурсы и официальные издания