Следите за новостями

Цифра дня

71,5 млрд тг заработал Kcell за полгода

Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Аннотация

Курс знакомит профессионалов бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) с методами работы по проектированию многомерных решений. Назначение таких решений – поддержка главных BI-решений. Слушатели рассмотрят весь процесс – от сбора технических и бизнес-требований к развертыванию многомерных решений и далее вплоть до вопросов их эффективной эксплуатации. Также слушателям будет предоставлена возможность изучить методы создания особой функциональности и оптимизации подобных решений. В то же время в курсе делается акцент именно на аспектах планирования и проектирования аналитических решений, а не ставится цель глубокого изучения методик создания объектов Analysis Services или подробного разбора инструментов разработчика, поставляемых вместе с SQL Server 2005.

После изучения материала курса слушатель будет уметь:

  • Производить сбор требований для успешного внедрения OLAP решения на базе
  • Analysis Services.
  • Проектировать дизайн и логический уровень Online Analytical Processing (OLAP)
  • решения.
  • Проектировать физический уровень (OLAP) решения.
  • Создавать вычисляемые члены и именованные наборы.
  • Создавать Key Performance Indicators (KPIs), actions и stored procedures.
  • Планировать инфраструктуру OLAP решения.
  • Внедрять и обеспечивать безопасность Analysis Services в промышленной среде.
  • Производить мониторинг и оптимизацию Analysis Services.
  • Использовать различные алгоритмы data mining.

Содержание

  • Сбор технических и бизнес-требований;
  • Проектирование и реализация логической архитектуры OLAP;
  • Проектирование физического хранилища для многомерных решений;
  • Создание многомерных MDX-вычислений;
  • Расширение функциональности куба;
  • Проектирование инфраструктуры служб Анализа;
  • Внедрение многомерных решений на предприятии;
  • Оптимизация OLAP решений;
  • Реализация исследования данных (Data Mining).

Цель

Научить слушателей:

  • собирать технические и бизнес-требования для аналитических решений;
  • проектировать и реализовывать архитектуру решений аналитической обработки (Online Analytical Processing, OLAP);
  • проектировать физическое хранилище для многомерных решений;
  • создавать вычисляемые выражения и именованные наборы;
  • реализовывать ключевые показатели эффективности (Key Performance Indicators, KPIs), операции и хранимые процедуры;
  • проектировать инфраструктуру для OLAP-решений;
  • разворачивать и защищать Analysis Services решения в рабочем окружении;
  • контролировать и оптимизировать Analysis Services решения;
  • реализовывать решения интеллектуального анализа данных (data mining).

Аудитория

Этот курс предназначен для опытных профессионалов в области Business Intelligence.

Необходимая подготовка

  • Опыт решения повседневных задач баз данных, например: создание Transact-SQL запросов; написание и оптимизация продвинутых запросов (например, запросов со сложными объединениями таблиц); создание объектов баз данных (таблицы, представления, индексы и прочее).
  • Наличие концептуальных знаний по OLAP технологиям, многомерным данным, MDX и моделированию баз данных.
  • Концептуальное понимание вопросов о хранилищах данных и о бизнес-анализе.
  • Знакомство с особенностями, технологиями и инструментами SQL Server 2005, например, с кубами (cube) Analysis Services.
  • Базовое представление о системе безопасности Microsoft Windows, в частности, о группах, делегировании учетных записей и о процессе имперсонализации.
  • Базовое представление об архитектуре Web-приложений, например, что такое SSL, SOAP или IIS, и какова их роль.
  • Понимание разницы между репликацией и ETL (Extract, Transform, Load).
  • Знание и умение использовать: Microsoft Office Visio, Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, Performance Monitor, Microsoft SQL Server Profiler.